AI 早报 2026-08-20 — Stripe 收购 OpenRouter、Anthropic 收入超 OpenAI

Stripe 宣布收购 OpenRouter,报道称 Anthropic 二季度收入首次超过 OpenAI。此外,Codex 团队上线多层防护降低误删风险,Replit 推出由 GPT-5.6 Luna 驱动的 Free Mode。

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概览

开发生态

  • Codex 团队称已上线多层防护,降低误删用户文件风险 #1
  • OpenAI 称技术问题致部分用户 Daybreak Blue 访问失效,需重新验证 #2
  • OpenCode Go 上线 Muse Spark 1.2 并为 Hy3 提供八倍用量 #3
  • ZCode 新增 GLM Coding Plan 额度闲时重置权益,有用户称控制台发现重置卡 #4
  • Google AI Studio Build 支持与 GitHub 双向同步 #5
  • Replit 上线 Free Mode,由 GPT-5.6 Luna 驱动 #6
  • ClaudeDevs 宣布 Claude Managed Agents 三项更新上线 #7

模型发布

  • 小红书 dots studio 宣布 dots3-note preview 模型 API 限时免费 #8
  • Unsloth 发布 Qwen3.8-27B Dynamic v3.0 量化 #9
  • 蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny 与 Ling-3.0-flash 共 6 个 Base Model 检查点 #10
  • Liquid AI 发布 LFM2.5 四款模型 QAD Q4_0 检查点 #11
  • Ornith 开源发布 Ornith-1.5 模型系列 #12

产品应用

  • 谷歌学生优惠上线:Google AI Pro 或 Plus 免费用一年 #13
  • Google 为 Search 推出多项 AI 学习工具 #14
  • MiniMax 发布 MiniMax Design 创作工具 #15
  • Meta 推出 Mac 版 Meta AI 应用测试版 #16
  • OpenAI 将于下周把 ChatGPT Ads 扩展至 31 个欧洲市场 #17

行业动态

  • OpenAI 宣布继续提供 Zero Data Retention,并将推出新安全机制 #18
  • Stripe 宣布签署协议收购 OpenRouter #19
  • 报道称 Anthropic 二季度收入首次超过 OpenAI #20
  • 报道称字节 Seed 基础模型成立四个一级部门 #21

技术与洞察

  • 唐杰:Scaling 不止参数一个旋钮,GLM-5.3 是后训练对照实验 #22

开发生态

Codex 团队称已上线多层防护,降低误删用户文件风险 #1

Codex 团队成员 Tibo 回顾称,已针对 GPT-5.6 误删用户文件风险上线多层防护。他建议保持Codex应用更新并使用沙箱模式。

Codex 团队成员 Tibo 回顾了过去几周上线的一系列改动,称其进一步降低了 Codex 在工作中执行潜在破坏性操作的风险。团队已为此加入多层防护:明确指示 Codex 在删除前检查目标、不复用系统环境变量,强化对高风险删除命令的执行检查并升级送审,提高 Full access 意外开启的难度并更新 Auto-review,同时构建针对性回放评估、增加强化学习任务并过滤训练数据中的破坏性操作。据其介绍,回放评估显示相关行为已大幅减少,同时 Codex 完成正常编码工作的能力得以保留。团队建议用户保持 Codex 应用更新,使用 Ask for approval 或 Approve for me 沙箱模式,仅在可信且可恢复的环境中使用 Full access。

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OpenAI 称技术问题致部分用户 Daybreak Blue 访问失效,需重新验证 #2

OpenAI 称技术问题导致部分用户 Daybreak Blue 访问失效,需重新验证。

OpenAI 开发者账号 OpenAIDevs 表示,一个技术问题导致部分用户的 Daybreak Blue 访问不再有效,需完成重新验证才能保留访问,受影响用户已收到含验证路径的邮件,团队待命协助,访问未中断的用户目前无需任何操作。

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OpenCode Go 上线 Muse Spark 1.2 并为 Hy3 提供八倍用量 #3

OpenCode Go 上线 Muse Spark 1.2 Contributor 模型,该模型需授权数据训练且部分地区受限;同时 {Hy|混元大模型}3 提供 8 倍用量直至 8 月 30 日。

OpenCode Go 正式上线 Muse Spark 1.2 Contributor 模型,该模型因容量问题曾短暂下线后现已恢复。该模型需用户显式授权以用于数据训练,且在部分地区受限。官方称其提供极高额度。同时,OpenCode 宣布 Hy3 面向所有 Go 订阅者提供 8 倍正常用量至 8 月 30 日。

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ZCode 新增 GLM Coding Plan 额度闲时重置权益,有用户称控制台发现重置卡 #4

智谱 ZCode 发布更新,更新日志提及 GLM Coding Plan 订阅用户在 ZCode 享有{ 5 小时额度到限后|" 5 小时额度到限后"}于{算力闲时|"算力闲时"}重置的权益。另有用户在智谱控制台发现重置卡,但也有多名用户跟帖表示未看到。重置卡相关信息未有官方说明。

智谱 ZCode 发布 v3.8.1 更新,根据更新日志,GLM Coding Plan 订阅用户在 ZCode 享有 5 小时额度到限后于算力闲时重置的权益。此外,社区用户在智谱控制台发现重置卡,但多名社区用户跟帖表示未看到。重置卡的具体发放范围和条件未见官方说明。

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Google AI Studio Build 支持与 GitHub 双向同步 #5

Google AI Studio 官方宣布,Build 功能现已支持与 GitHub 双向同步,可从现有代码仓库推送和拉取改动。

Google AI Studio 官方宣布,AI Studio Build 现已支持与 GitHub 双向同步。开发者可以从现有仓库开始项目,在环境中推送和拉取改动,并在不同环境之间无缝协作。

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Replit 上线 Free Mode,由 GPT-5.6 Luna 驱动 #6

Replit 官方上线 Free Mode,由 OpenAI GPT-5.6 Luna 驱动。官方称订阅用户日常任务不再消耗额度,创造量最高提升 30 倍。

Replit 正式推出 Free Mode,这是使用 Replit Agent 的一种新模式,由 OpenAI GPT-5.6 Luna 提供支持,目前已上线 replit.com。官方称,Core 订阅用户每月支付 20 美元即可在 Free Mode 下创造最多 30 倍的内容,并获得每月最多 30 小时的聊天使用,日常任务不再消耗额度。Core 和 Pro 用户均可持续使用 Free Mode 直至达到用量上限,上限每 5 小时重置一次,Pro 用户拥有更高限额。

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ClaudeDevs 宣布 Claude Managed Agents 三项更新上线 #7

ClaudeDevs 宣布,Claude Managed Agents 上线三项更新。更新涵盖沙箱记忆、搜索域名控制以及多 Agent 会话查看器改版。

Anthropic 旗下开发者账号 ClaudeDevs 宣布为 Claude Managed Agents 推出三项更新,目前均已上线。第一项更新让 Self-Hosted Sandbox 中完成的任何工作都可以保存到记忆;第二项为 web_search 和 web_fetch 增加 allowed_domains 与 blocked_domains 参数,用于控制 Agent 允许搜索和读取的内容;第三项重新设计了 Console 的多 Agent 会话查看器。新功能现已在 platform.claude.com 上提供。

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模型发布

小红书 dots studio 宣布 dots3-note preview 模型 API 限时免费 #8

小红书 dots studio 宣布上线 dots3-note preview 模型 API。用户登录 dots.ai 开放平台注册后可限时免费调用。

小红书 dots studio 宣布上线 dots3-note preview 模型 API。用户登录 dots.ai 开放平台注册 API 后,可限时免费调用 dots3-note preview 模型。官方未说明免费的具体期限,也没有公布调用频率或数量限制。

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Unsloth 发布 Qwen3.8-27B Dynamic v3.0 量化 #9

Unsloth 发布 Qwen{3.8|三点八}-27B Dynamic v3.0 量化GGUF,同步推出的 1-bit 量化可在 8GB 内存运行。

Unsloth 发布了采用 Dynamic v3.0 量化方法的 Qwen3.8-27B GGUF 量化文件,兼容 llama.cpp 和 Unsloth Desktop 等多数推理引擎。官方称新量化在同等体积下 top-1% 准确率比其他所有提供方高出超过 10%,并在 Divergence-300 与 KL Divergence 等基准上领先。另发布的 1-bit 量化可在 8GB 内存运行,Unsloth 团队成员 Daniel Han 表示其相对 BF16 保留约 77% 准确率。

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蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny 与 Ling-3.0-flash 共 6 个 Base Model 检查点 #10

蚂蚁百灵宣布开源 Ling-3.0-tiny 与 Ling-3.0-flash 共 6 个 Base Model 检查点,覆盖预训练、中期训练和 WSM 合并三个阶段。

Ant Ling 宣布开源 Ling-3.0-tiny 与 Ling-3.0-flash 两款模型的 6 个 Base Model 检查点,覆盖预训练、中期训练与 WSM 合并三个阶段,全部未经过后训练。官方表示这批检查点可作为持续预训练、微调与研究的灵活起点,已完成对话后训练的版本另有 Ling-3.0-tiny 与 Ling-3.0-flash。

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Liquid AI 发布 LFM2.5 四款模型 QAD Q4_0 检查点 #11

Liquid AI 发布 LFM2.5 通过量化感知蒸馏训练的四款模型的量化检查点。

Liquid AI 发布通过量化感知蒸馏训练的 QAD Q4_0 GGUF 检查点,覆盖 LFM2.5-230M、LFM2.5-350M、LFM2.5-1.2B-Instruct 和 LFM2.5-2.6B 四款模型。官方称这些检查点保持原生 Q4_0 的低内存占用与高吞吐,恢复了约 97% 因量化损失的 BF16 平均精度。

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Ornith 开源发布 Ornith-1.5 模型系列 #12

Ornith 开源发布 Ornith-1.5 模型系列,覆盖 9B 至 397B 三档规模。官方称 397B 版在相关基准上与 Opus 4.8 表现相当。

Ornith 正式发布开源模型家族 Ornith-1.5,包含 397B MoE、35B MoE 与 9B dense 三种规模,全部模型及 FP8、GGUF、MLX、NVFP4 量化版本均以 MIT 许可证发布。该系列把 Ornith-1.0 引入的 self-scaffolding 框架扩展为端到端自我改进循环,由模型自行提出新任务、生成任务专属脚手架并产出解题 rollout 用于强化学习。

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产品应用

谷歌学生优惠上线:Google AI Pro 或 Plus 免费用一年 #13

谷歌即日起为符合条件的大学生免费提供一年 Google AI 订阅,美国学生可领取 Google AI Pro,美国以外特定的 140 多个国家和地区的学生可领取 Google AI Plus。Gemini 应用同步上线学生中心,可使用各类学习工具

谷歌宣布即日起为符合条件的大学生免费提供一年 Google AI 订阅,美国学生可领取 Google AI Pro,美国以外 140 多个国家和地区的学生可领取 Google AI Plus,优惠持续至 2026 年 12 月 31 日。Gemini 应用同日新增学生中心,官方称这是专为学生打造的入口,用户可以在这里创建学习笔记本、制作闪卡、进行练习测验,后续新增的学习工具也将集中在该中心。

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Google 为 Search 推出多项 AI 学习工具 #14

Google 为 Search 推出多项 AI 学习工具,交互可视化已在全球英语版 AI Mode 上线并开始进入 AI Overviews,练习测验等功能同步免费开放。

Google 宣布为 Search 引入一批配合开学季的 AI 学习工具。生成式交互可视化能力已在全球英语版 AI Mode 上线,并已开始在 AI Overviews 中推出;练习测验已在全球英语版免费开放,覆盖 ACT、AP、GRE、SAT 等标准化考试。AI Mode 中的笔记本将在未来几天向超过 180 个国家的英语用户推出,Lens 交互学习体验也将在未来几周以英语版面向全球推出。自定义文件生成已在 AI Mode 全球英语版上线,初期支持文档、幻灯片、表格和文本文件等格式,后续将进入 AI Overviews。

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MiniMax 发布 MiniMax Design 创作工具 #15

MiniMax 发布 MiniMax Design,把多模态模型能力变成可用的生产力。这款 Harness 围绕多模态视频模型 H3 构建,可完成从素材处理到成片交付的完整流程。

MiniMax 官方发布 MiniMax Design,一款围绕原生多模态视频模型 H3 构建的创作工具,定位是把多模态模型能力变成真实可用的生产力。官方介绍,它擅长目标明确、涉及多个制作环节且需要持续生成和修改的商业内容任务,例如品牌广告素材批量迭代、知识类视频制作以及 PV、MV、电影片头等创意短片。产品还提供 Agent 3D 导演台用于分镜阶段构图,支持自动剪辑和字幕添加,并接入 H3 开源生态,兼容 ComfyUI 原有本地部署和工作流。MiniMax Design 目前已开放下载,可从官网获取。

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Meta 推出 Mac 版 Meta AI 应用测试版 #16

据报道,Meta 推出 Mac 版 Meta AI 应用测试版,支持窗口共享和跨应用听写。应用免费使用,但与 Meta AI 的互动数据将用于训练模型。

据报道,Meta 推出了面向企业和内容创作者的 Mac 版 Meta AI 应用,目前以测试版形式提供,报道称其已在部分地区正式发布。Meta AI 可免费使用,Meta One 订阅方案可提高使用频率限制,但隐私政策指出,与 Meta AI 功能的互动将被用于训练其模型。

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OpenAI 将于下周把 ChatGPT Ads 扩展至 31 个欧洲市场 #17

OpenAI 宣布 ChatGPT的广告下周起将扩展至 31 个欧洲市场。

OpenAI 宣布 ChatGPT Ads 将于下周扩展至 31 个欧洲市场,包括德国、法国、西班牙、意大利等。广告仅向 Free 和 Go 订阅方案用户展示,Plus、Pro 和 Enterprise 订阅方案保持无广告。此前 OpenAI 已在美国以试点方式开始测试广告,并在过去六个月内扩展至另外八个市场。OpenAI 表示,广告用于支持免费和低价使用 ChatGPT,广告与回答明确标注区分,且不影响 ChatGPT 给出的回答。

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行业动态

OpenAI 宣布继续提供 Zero Data Retention,并将推出新安全机制 #18

OpenAI 宣布将继续为符合条件的 API 客户提供 Zero Data Retention,并介绍新安全机制 Private Safety Processing。该机制能在不向 OpenAI 人员暴露客户内容的前提下,跨相关交互识别风险。

OpenAI 宣布将继续为符合条件的 API 客户提供前沿模型的 Zero Data Retention(ZDR),并介绍新的安全机制 Private Safety Processing。官方称,现有 ZDR 兼容安全系统只能逐条评估交互,新机制让自动化系统能跨相关交互识别滥用模式,只返回有限的安全信号,底层提示词和响应不会暴露给 OpenAI 人员。ZDR 部署中客户内容保留在客户控制的基础设施上,OpenAI 还在开发内容存于 OpenAI 基础设施、由客户控制密钥加密的选项。部分功能目前正与早期客户测试,官方计划 9 月开始推出并发布技术白皮书。

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Stripe 宣布签署协议收购 OpenRouter #19

Stripe 宣布已签署协议,收购 AI 模型网关与路由平台 OpenRouter。OpenRouter 方面表示,其名称、产品与路线图都将保持不变,继续照常运营。

Stripe 官方宣布,已签署协议收购 AI 模型网关与路由平台 OpenRouter。OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 表示,OpenRouter 将照常运营,名称、产品、路线图和使命都不变,只是推进更快。Stripe 称,双方将共同帮助企业在 AI 时代同时管理收入与成本两端,通过智能路由请求和高效使用 token 提升盈利能力。

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报道称 Anthropic 二季度收入首次超过 OpenAI #20

据《华尔街日报》报道,Anthropic 二季度收入首次超过 OpenAI。当季两者收入分别为 116 亿美元和 67 亿美元。

据《华尔街日报》报道,Anthropic 首次在单季收入上超过 OpenAI:截至六月的第二季度,Anthropic 收入达 116 亿美元并实现小额营业利润,收入较第一季度翻倍;OpenAI 收入为 67 亿美元,环比增长 18%,但营业利润率进一步下滑,在预期中的 IPO 之前仍未盈利。

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报道称字节 Seed 基础模型成立四个一级部门 #21

据晚点报道,字节跳动大模型部门 Seed 已完成新一轮组织调整,新设四个一级部门,调整意在集中资源、减少团队重叠。

据晚点报道,字节跳动大模型部门 Seed 已于近期完成新一轮组织调整,Seed 基础模型成立四个新的一级部门。四个部门负责人均向吴永辉汇报,Seed 还为 AI 安全及前沿探索方向分别任命了负责人。报道称,此次调整意在合并相似工作、减少团队重叠,背景是字节此前讨论训练参数规模超过 5 万亿的模型,并希望下一代模型直接走向全模态。

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技术与洞察

唐杰:Scaling 不止参数一个旋钮,GLM-5.3 是后训练对照实验 #22

智谱创始人唐杰发文阐述 Scaling Law,强调参数量需与数据、算力一同衡量。文中介绍 GLM-5.3 作为后训练对照实验,验证了后训练扩展的价值。

智谱创始人唐杰发文阐述对 Scaling Law 的看法,称参数量只有结合数据量、算力投入方向和运行条件才有意义,并在帖中介绍 GLM-5.3,称其为验证后训练扩展价值的对照实验。据其表述,GLM-5.3 与 GLM-5.2 采用相同基座、相同架构、相同的总参数量和激活参数量,仅经过一个月的长程环境与强化学习扩展,提升并非边际性。帖子回顾了参数与数据配比研究的多次修正,并称总参数量在达到足以容纳知识的阈值后,能力增长主要来自有效深度与后训练。唐杰表示基座规模、预训练数据和每次前向传播的算力投入仍在后续计划中,下次可能是 mid-training、pre-training。

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