AI 早报 2026-06-29 — OpenAI Codex 彻查异常消耗、Grok 4.5 内测或超 Opus

OpenAI Codex 宣布彻查用量异常消耗并重置全员额度,马斯克称 Grok 4.5 内测中或将超越 Opus。阿里发布 Wan-Streamer v0.1 实现端到端实时音视频交互。

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概览

要闻

  • OpenAI Codex 宣布彻查用量异常消耗,已重置全员额度 #1

技术与洞察

  • 阿里发布 Wan-Streamer v0.1 端到端实时音视频交互模型 #2

行业动态

  • 据媒体报道:奥地利呼吁欧盟在境内建立并托管Anthropic #3

前瞻与传闻

  • 马斯克称 Grok 4.5 内测中,或将超越 Opus #4
  • 消息称Google无法满足Meta算力需求并限制模型使用 #5

要闻

OpenAI Codex 宣布彻查用量异常消耗,已重置全员额度 #1

关于此前 Codex 使用量异常消耗的问题,Codex 负责人 Tibo 宣布,已对所有人的 Codex 使用限制执行直接重置。团队已进入作战室模式逐条排查日志,查明原因前不会停止。重置前几小时刚用过重置机会且没用完额度的用户,调查结束后将获得额外的手动重置机会。

OpenAI Codex 团队成员 Tibo 在社交媒体表示,由于仍在调查部分用户使用量异常消耗的问题,已对所有人的 Codex 使用限制执行了一次硬性重置。Codex 团队于周日进入"作战室"模式排查日志,确认是否存在导致部分用户使用量加速消耗的原因。Tibo 承诺,如果在重置前数小时刚使用过重置机会且没有用完额度的用户,调查结束后将获得额外的手动重置机会。

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技术与洞察

阿里发布 Wan-Streamer v0.1 端到端实时音视频交互模型 #2

阿里Wan团队近期发布了一个端到端实时交互基础模型Wan-Streamer v0.1,在单个Transformer架构内实现了原生流式、全双工的音视频交互。官方称该模型模型端延迟约200毫秒,支持音画同步与随时打断。

阿里Wan团队近期发布了一个名为Wan-Streamer v0.1的端到端实时交互基础模型,专为低延迟、全双工音视频交互设计。官方介绍,该模型将文本、音频与视频的输入输出统一在单个Transformer内进行交织建模,摒弃了外接ASR、TTS等拼接模块。其模型端响应延迟约为200毫秒,整体交互延迟约550毫秒,支持持续感知输入的全双工通信与同步视频输出。目前该v0.1版本的分辨率为初步的192p,官方称其为开源领域内唯一能在一秒内端到端输出同步音视频的模型。

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行业动态

据媒体报道:奥地利呼吁欧盟在境内建立并托管Anthropic #3

据报道,为应对美国限制非美国人使用Anthropic最先进模型的举措,奥地利数字化国务秘书致信欧盟技术委员,提议在欧盟境内战略托管Anthropic。目前,该提议尚未公布具体实施步骤,面临可行性质疑,Anthropic方面也暂未作出回应。

据路透社等媒体报道,奥地利数字化国务秘书Alexander Proell近日致信欧盟技术委员Henna Virkkunen,提议欧盟应考虑在欧盟境内战略性地建立并参与托管人工智能公司Anthropic。Proell在公开信中强调,确保欧洲不被排除在重大创新之外至关重要。他呼吁各方共同探索在欧盟境内建立Anthropic的途径,并指出欧盟具备相应的法律确定性、市场准入、资本以及适合该公司的价值观。 截至目前,Anthropic尚未对奥地利的提议作出立即回应。

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前瞻与传闻

马斯克称 Grok 4.5 内测中,或将超越 Opus #4

马斯克宣布 SpaceXAI 的 Grok 4.5 已在 SpaceX 和 Tesla 开启内测。官方称该模型补充了 Cursor 数据,其评估性能接近甚至可能超过 Opus。马斯克还宣布今年每个月,SpaceX 都会发布完全从零训练的新模型。

根据马斯克在社交平台发布的信息,SpaceXAI 的 Grok 4.5 模型目前已经进入 SpaceX 和 Tesla 的内测阶段。该模型基于 1.5T V9 foundation model 训练,并在补充训练过程中加入了 Cursor 数据。马斯克表示,早期评估显示该模型的性能接近,甚至可能超过 Opus。

马斯克还分享了模型优化的进展与未来的发布计划。他提到强化学习正在继续显著提升 Grok 4.5,且 Grok Build harness 每天都在改善。此外,他预告在今年接下来的时间里,SpaceX 将每个月发布完全从头训练的新模型。

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消息称Google无法满足Meta算力需求并限制模型使用 #5

据媒体报道,因Meta寻求的算力超出了Google的提供范围,Google限制了其对Gemini AI模型的使用。这一限制导致部分Meta内部AI项目遭到中断和推迟。

据媒体报道,Google因算力短缺限制Meta使用其Gemini AI模型。Google约在三月份告知Meta,无法满足其寻求购买的全部Gemini算力,此举中断并推迟了部分Meta内部AI项目。报道指出,其他几家Google客户也受到较小程度的影响,而Meta因需求异常庞大受冲击最大。目前该报道源自知情人士,尚未得到官方证实与回应。

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